Denne artikkelen er produsert og finansiert av Norges geologiske undersøkelse - les mer.
I dag bruker kommunene store summer for å undersøke steder hvor det i virkeligheten er liten eller ingen kvikkleirefare.
Her står geologer ute i feltarbeid og diskuterer resultater. (Foto: Sven-Arne Quist / NGU)
Å kartlegge Norges geologi krever at geologer er ute i naturen. Men forskerne ved Norges geologiske undersøkelse (NGU) tar også i bruk nye metoder og verktøy.
Nå har de laget en modell. Den kombinerer kunstig intelligens med flyfoto og lasermålinger. Det er for å peke ut hvor det finnes fjellblotninger, altså synlig fjell, og fjell under vegetasjon.
– Modellen er et resultat av samarbeid på tvers av flere fagområder internt i NGU, forteller NGU-forsker Peter Zubkov.
Spesielt to prosjekter har jobbet sammen.
Det ene er SpekGeol, finansiert av Norsk Romsenter og NGU. Forskerne der vil bruke satellittdata for å kartlegge norsk berggrunn og mineralressurser bedre. De har valgt seg ut et 5.000 kvadratkilometer stort område i Trøndelag fra Meråker til Røros.
– Her er det gjennom årene samlet inn mye feltdata. Derfor har vi muligheten til å sjekke hvor godt modellen stemmer, sier Zubkov.

Illustrasjonen viser magnetiske målinger i Røros kommune med feltregistreringer av bergarter. De lilla flekkene viser avvikende magnetiske signaler som bør undersøkes. (Figur: NGU)

Illustrasjonen viser analyse basert på et satellittbilde av samme område i Røros kommune, sammen med forenklet kart over berggrunn. De lilla områdene viser hvor det er bart fjell. Fargetonen kan indikere ulike bergarter. (Kart: NGU)
– Det varierer hvor enkelt det er å skille sand, grus og lignende løsmasser fra bart fjell ved bruk av modellen. Noen steder er det lett å se forskjellen, mens andre steder er det mer utfordrende. Modellen vil likevel peke på områder hvor geologene kan dra ut i felt med gode sjanser for å finne fjellblotninger, opplyser forsker Sven-Arne Quist.
Vil gjøre planarbeid raskere og billigere
Kun 30 prosent av løsmassene i landet er kartlagt i målestokk 1:50.000.
Hvor kan vi finne kvikkleire?
- Kvikkleire finner man i terreng som ligger lavere enn det høyeste havnivået etter siste istid. Det varierer mellom 0 og 220 meter over dagens havnivå ulike steder i Norge.
- Vi finner mest kvikkleire i Trøndelag og på Østlandet. Men kvikkleire er også vanlig i mange mindre områder innen det norske dal- og fjordlandskapet, og i strandsonen.
- Tilsvarende forekomster av leire og kvikkleire er også vanlig i deler av Canada og Sverige.
NGUs løsmassekart og informasjon om det høyeste havnivået etter siste istid, såkalt marin grense, er en del av grunnlaget for Norges vassdrags- og energidirektorats (NVE) Aktsomhetskart for kvikkleireskred. Kartet viser mulige faresoner for kvikkleireskred.
I områder med løsmassekart som er grovere i målestokk enn 1:50.000, vil alt areal som ligger lavere enn marin grense, utgjøre grunnlag for aktsomhetskartet.

NGU-forskerne Sven-Arne Quist og Peter Zubkov presenterer forskningen under Geomatikkdagene i Bergen. (Foto: Karl Jørgen Marthinsen / NGU)
Det betyr at kommuner og utbyggere i slike områder må bruke store beløp på å undersøke steder hvor det kun finnes fjell og er liten eller ingen fare for kvikkleireskred.
Forskerne samarbeider med NVE om å gjøre kartinformasjonen bedre ved hjelp av de nye metodene. Slik kan de såkalte aksomhetsområdene reduseres.

Feltet er 256 kvadratmeter og ligger ved Nedalshytta i Trøndelag. Hillshade forsterker terrengsformer så det er enklere å se fjell. De to andre kartene viser hvordan geologien er og hvor nøyaktig modellen forutså det. (Foto: Sven-Arne Quist og Høydedata.no)
– Vi har i et forprosjekt kartlagt Øygarden kommune på Vestlandet. Senere i år skal vi blant annet se på områder i Halden, Aremark, Lofoten og Gildeskål, sier Quist.
Kan hjelpe til med å finne mineraler
– Samarbeidsprosjektet med NVE bygger på mange måter på erfaringer fra SpekGeol, og vi lærer mye fra hverandre, sier Zubkov.
Ønsket er at forskerne i de to prosjektene kan videreutvikle et landsdekkende kart som vil vise landformer.
Zubkov mener dette vil effektivisere arbeid innen offentlig forvaltning og kartlegging av natur. Og dersom modellen kan utvides til å skille ulike typer bergarter fra hverandre, kan den bidra til å finne viktige mineraler.