KI forurenser 10 ganger mer enn Google – slik bør du bruke det

Hva består CO₂ av?

Google: Én del karbon og to deler oksygen ✅

ChatGPT: Ett karbonatom (C) og to oksygenatomer (O) ✅

To korrekte svar, flott.

Men hva kostet dette meg (eller verden) i form av klimautslipp?

Google: 0,2 gram CO₂.

ChatGPT: 2 gram CO₂.

– Teknologien vil bli brukt mer og mer. Da må vi jobbe med å få ned utslippene, sier forfatter og foredragsholder Elisabeth Nissen Eide.

Men til tross for det å «GPT-e» er ti ganger mer klimafiendtlig enn å google mener Eide at det finnes spørsmål der vi absolutt bør velge ChatGPT.

Det kan nemlig igjen gjøre oss mer miljøvennlige.

Dobling i antall datasenter

Tidligere har det vært estimert at et søk med KI bruker fem ganger så mye energi som et google-søk.

Nissen Eide, tidligere bærekraftssjef i Atea, sier nyere estimater viser at tallet nå antageligvis er dobbelt så stort, fordi nyere KI-modeller er bygget på mer data enn sine forgjengere.

– KI krever mye energi. For ti år siden hadde vi omtrent 3.600 datasentre i verden, nå har vi rundt 7.000. KI har mye av skylden for doblingen, sier hun til NRK.

Men hvorfor bruker KI så mye energi?

Eide forklarer at det er tre grunner til at KI fører til store klimautslipp:

1. Samle og behandle data som skal inn i en modell.
2. Trene modellen.
3. Bruk av modellen.

– Fra ChatGPT 3 til ChatGPT 4 økte energibruken på trening av data med 50-gangen. Et besøk vil kreve 10 ganger, eller mer, klimautslipp enn et vanlig google-søk.

Marius Karlsen, daglig leder i Helt Digital, understreker at vi må huske på at de som står for utviklingen er selskaper med enorme midler.

– At energiproblemet havner i hendene på teknologigigantene skal vi være veldig glade for. De har midlene til å løse det.

Men inntil problemet er løst, er det mulig å bruke KI med god samvittighet?

Jada, om du bruker det på rett måte.

Hva har du i kjøleskapet?

Google kan enkelt finne ut hva hovedstaden er i Chile, hvor mange som bor i Narvik eller hvem som regjerer i Sverige.

Mer komplekse oppgaver kan fort bli vanskeligere. Nissen Eide drar frem dette som KIs store styrke.

Dette kan bidra til at vi på sikt kan bli mer miljøvennlige, til tross for de store klimautslippene.

– Et eksempel er flyselskap som bruker KI til å predikere hvor mange som kommer til å møte opp, og hvor mye mat de trenger å pakke om bord, forteller hun og henviser til at KLM har redusert matsvinnet med 60 prosent takket være AI.

Men hva med oss?

– Spør om oppskrifter på maten du har i kjøleskapet for eksempel, sier Nissen Eide.

OK – la oss gjøre det.

– Jeg vil redusere matsvinnet mitt, og derfor vil jeg at du skal fikse meg middagsmeny for fem dager. Unnskyld for mitt elendige utvalg, spør vi ChatGPT.

– Det er absolutt ikke noe problem. Her er en meny for fem dager som hjelper deg å bruke opp det du har tilgjengelig:

DALL-E / NRK

Dag 1: Stekt kylling med ris og grønnsaker

• Stek én kyllingfilet i olivenolje med salt, pepper, og litt paprika i skiver.
• Kok én pose ris.
• Lag en enkel salat av isbergsalat, cherrytomater og sylteagurk som tilbehør.

KI virker å ha glemt at poteter ikke skal med i denne retten da den tegner ukas første rett.

DALL-E / NRK

Dag 2: Pasta med ostesaus og stekte grønnsaker

• Kok halvparten av pastaskruene.
• Lag en ostesaus ved å varme 2 dl melk og smelte hvitost i den. Smak til med salt og pepper.
• Stek én gulrot og paprikaen i biter, og bland inn med pastaen og ostesausen.

Denne gangen har KI tenkte at jeg burde hatt squash tilgjengelig, i og med at det er tegnet inn i illustrasjonen.

DALL-E / NRK

Dag 3: Grønnsakssuppe med poteter og gulrøtter

• Skjær potetene og gulrøttene i små biter, og kok dem i vann med salt og pepper til de er møre.
• Tilsett cherrytomater for ekstra smak.
• Server suppen med brød (rist brødet i ovnen med litt olivenolje for å friske det opp).

Denne gangen treffer KI ganske bra på illustrasjonen, men virker å ha funnet et mystisk grønt krydder på kjøkkenet mitt.

DALL-E / NRK

Dag 4: Omelett med salat

• Lag en omelett med to egg, 2 dl melk, og hvitost.
• Tilsett kokte potetbiter og gulrøtter i omeletten.
• Server med en frisk salat av isbergsalat, cherrytomater, og sylteagurk ved siden av.

Også denne gangen har KI valgt det mystiske grønne krydderet i det tilhørende bildet.

DALL-E / NRK

Dag 5: Pasta med makrell i tomat

• Kok resten av pastaskruene.
• Bland makrellen i tomat med litt olivenolje, og smak til med salt og pepper.
• Server makrellblandingen over pastaen med litt revet ost på toppen.

Det tilhørende KI-genererte bildet tar høyde for at jeg har åtte minimakrell i kjøleskapet...

Hva med fremtiden?

Det blir neppe makrell i tomat-pasta på fredag, men er det noe håp for at KI vil hjelpe oss i hverdagen, uten at vi selv kanskje merker det?

Ja, og det er allerede i gang.

– Vi opplever allerede at oppgaver i noen jobber, som vi synes er kjedelige, nå kan gjøres med hjelp av KI, sier Karlsen i Helg Digital.

Et godt eksempel på det er «Saken oppsummert» øverst i denne artikkelen ...

Karlsen nevner videre at sykehus innfører KI-verktøy som kan gjøre behandling og medisinering mer effektivt, som her i Telemark der KI brukes til å stille diagnoser.

Elisabeth Nissen Eide føyer til at ting som vaskemaskiner og kjøleskap i fremtiden i større grad vil benytte KI for å gjøre hverdagen enklere og smartere.

– I en vaskemaskin kan KI eksempelvis brukes til å registrere hvilke type og hvor mye klær du putter inn. Dette kan igjen redusere energi- og vannforbruket.

På kjøleskapsfronten er det allerede produkter på markedet som forsøker å bruke KI til å holde oversikt over innholdet, uten at det til nå er perfeksjonert, forteller Nissen Eide.