1 hour ago
3
Brukere som låste seg til X-algoritmene fikk et helt annet syn på Trump og krigen i Ukraina.
Publisert 26.02.2026 15:22 Sist oppdatert 14 minutter siden
Saken oppsummert
- En studie viser at Xs algoritmer gjør brukere mer konservative.
- Brukere som låste seg til algoritmestyrt innhold fikk endret syn på Trump og Ukraina.
- Algoritmene fører til politisk påvirkning og mindre mangfold i sosiale medier.
- Funnene kan ha store demokratiske implikasjoner, ifølge eksperter.
Oppsummeringen er laget med kunstig intelligens (KI) fra OpenAI. Innholdet er kvalitetssikret av TV 2s journalister. Les om hvordan vi jobber med KI
De fleste er klar over at algoritmer og sosiale medier engasjerer oss, og gjør oss avhengige.
Men nå er det også klart at man kan påvirkes politisk.
En nylig publisert studie fra det anerkjente tidsskriftet Nature viser at X (tidligere Twitter) sine algoritmer kan gjøre folk mer konservative.
– Dette er den første studien av brukere ute i den virkelige verden hvor vi ser så klare effekter av dette, sier professor i medievitenskap Erik Knudsen.
Han er selv en av ekspertene som har vurdert undersøkelsen.
– Dette er en studie med et fiffig design, de har mange mennesker, og de har tenkt på alle ting som kan påvirke resultatet. Dette ser ut som særdeles troverdige resultater, forteller Knudsen.
Brukere som låste seg til algoritmestyrt innhold ble dyttet i en konservativ retning.
De fikk blant annet andre syn på straffesaken mot Donald Trump og Ukraina-krigen.
Dette er undersøkelsen
Sommeren 2023 ble et utvalg amerikanske X-brukere låst til enten kronologisk innhold fra brukere de følger («Følger-feeden»), eller innhold utvalgt av Xs algoritmer («For deg-feeden»).
Brukere som skiftet fra «Følger» til «For deg», og dermed skrudde på algoritmene, fikk endret flere politiske synspunkt. Disse gjaldt særlig:
- Prioriteringer av ulike politiske saker
- Oppfatningen av straffesaken mot Donald Trump. Andelen som mente denne var «helt feil», økte.
- Synspunkt på krigen i Ukraina
De som låste seg til algoritmestyrt innhold fikk samtidig vist mer innhold fra konservative aktivister, og tradisjonelle medier ble valgt bort.
Da disse brukerne gikk over til kronologisk innhold, fortsatte de blant annet å følge disse samme aktivistene. Dermed var det ikke noen reverserende effekt av å bytte tilbake, noe som tyder på at algoritmene gir en varig politisk påvirkning.
Undersøkelsen fant ikke en sammenheng mellom egen partisk oppfatning og ytterligere polarisering.
4965 personer deltok gjennom hele undersøkelsen, og utgjør hovedgrunnlaget for publiseringen.
Prosjektet ble ikke gjennomført i samarbeid med X.
Kilde: Nature.com
Mer konservativ retning
Tidligere har man hatt teorier om at algoritmene fører til politisk påvirkning og mindre mangfold i hva man får opp på sosiale medier.
– Det har vært mindre undersøkelser og indikasjoner, men vi har ikke klart å gjøre disse funnene, sier Knudsen.
Tidligere undersøkelser av blant annet Facebook har vist at å skru av algoritmen ikke hadde noen særlig effekt.
– Det som er nytt i undersøkelsen fra Nature, er at man nå har fått testet hva som skjer når folk skrur på algoritmen, fortsetter professoren.
I syv uker ble de amerikanske studiedeltakerne tilfeldig enten satt til å få kronologisk innhold fra brukere de følger («Følger-feeden»), eller innhold utvalgt av Xs algoritmer («For deg-feeden»).
Brukere som skiftet fra «Følger» til «For deg», og dermed skrudde på algoritmene, ble mer konservative når det gjaldt flere synspunkt.
– Store demokratiske implikasjoner
De som låste seg til algoritmestyrt innhold fikk samtidig vist mer innhold fra konservative aktivister, og tradisjonelle medier ble i større grad filtrert vekk.
Blant funnene var at brukerne som skrudde på algoritmen ble mer positive til USAs president Donald Trump, og negative til Ukrainas president Volodymyr Zelenskyj.
– Én ting er at de finner at amerikanere blir mer skeptiske til Zelenskyj. Men hvis man da igjen blir skeptiske til for eksempel å støtte Ukraina med våpen, kan det få store demokratiske implikasjoner, sier Knudsen.
Han er samtidig spent på hva videre forskning kan bidra til å avdekke.
– Nå vet vi det om X, men ikke om TikTok og Meta. Om ikke samme effekter, kan det i hvert fall være noen effekter.
English (US)