– Redu­sert handle­kost­nadene med over fire milli­arder

Bare ett av fire selskaper får avkastning fra kunstig intelligens, ifølge en ny rapport fra KPMG. Samtidig har Oljefondet brukt teknologien til å kutte kostnader med flere milliarder kroner.

– Vi har redusert handlekostnadene våre med over fire milliarder kroner de siste årene. En god del av det er hjulpet av AI, sier oljefondssjef Nicolai Tangen til E24.

Den globale rapporten fra KPMG viser at rundt tre av fire virksomheter opplever at AI gir verdi, men bare 24 prosent klarer å gjøre det lønnsomt i praksis.

– Alt for mange ser hverken effekten på bunnlinje eller topplinje, sier Tormod Voje i KPMG

Det betyr at mange selskaper nå bruker store summer på teknologi som foreløpig ikke gir økonomisk uttelling.

Gode ideer – men det stopper der

Ifølge KPMG er mange virksomheter ferdige med å teste AI. De har fått opp piloter og sett hva teknologien kan gjøre. Likevel stopper det ofte når løsningene skal brukes i praksis.

– Det handler veldig mye om evnen til å få de gode ideene ut i drift, sier Voje.

Han peker på mangel på kompetanse og mangel på systemer som de største hindrene.

– De mangler enten plattform eller kompetanse til å få det til å fungere i praksis.

Samtidig er ambisjonene høye. Halvparten av selskapene tror de vil være på toppnivå innen teknologi allerede i 2026, selv om bare 11 prosent er der i dag.

– Mange overvurderer effekten på kort sikt, og undervurderer den på lang sikt, sier Voje.

I Oljefondet er tilnærmingen en helt annen. Der brukes AI til å forbedre konkrete prosesser knyttet til investeringer, risiko og handel.

– Vi følger en indeks veldig tett. Noen ganger bør du kjøpe på en mandag og selge på en fredag for å være helt nær indeksen. Da kan vi sitte på den risikoen selv og nette det ut i en egen risikobok, sier Tangen.

Han peker også på hvordan fondet bruker AI når nye penger skal inn i markedet.

– Vi får penger inn en gang i måneden, og de kan ikke bare puttes inn på ett sekund. Det tar tid. Da handler det om hvordan du prioriterer hva du skal handle til forskjellige tider.

Ifølge Tangen har denne typen forbedringer vært med på å kutte kostnadene betydelig.

Press fra toppen og nye verktøy

Tangen mener resultatene først og fremst handler om hvordan AI brukes i organisasjonen.

– Vi har hatt fullt trykk i tre år. Det krever veldig stor oppmerksomhet og press fra toppen, sier Tangen.

Han peker på flere konkrete grep:

• Obligatorisk opplæring for alle ansatte

• Eget, sentralisert AI-team

• Over 70 interne «AI-ambassadører»

• Kontinuerlig oppfølging og deling av erfaringer

– Du kan ikke bare håpe at folk tar det i bruk av seg selv. Det må struktureres, sier han.

Samtidig mener han mange undervurderer hva som faktisk skal til teknologisk.

– ChatGPT er ikke noe verktøy i seg selv. Du får kanskje litt bedre e-poster, men det er ikke det som skaper endring i en virksomhet.

I dag bruker alle ansatte i fondet AI-verktøy, og rundt 250 ansatte jobber aktivt med kode gjennom løsninger som Claude Code.

– Det betyr at nesten halvparten av organisasjonen sitter og koder aktivt, sier Tangen.

Han beskriver utviklingen som dramatisk.

– I januar skrev vi 75.000 kodelinjer om dagen. Nå er vi oppe i 200.000.

Advarer mot hype

Selv om Oljefondet får resultater, advarer KPMG mot å tro at AI gir raske gevinster.

– AI er til en viss grad oppskrytt akkurat nå. Mye av det vi ser er også preget av markedsføring, sier Voje.

Han legger til at man ikke må sitte stille i båten og vente på at verdien skal komme. For å være konkurransedyktige fremover, må virksomheter endre arbeidsprosesser, ansvar og måten oppgaver faktisk løses på

Han mener mange selskaper fortsatt er i en tidlig fase der investeringene er gjort, men gevinstene uteblir.

Tangen er enig i at utviklingen tar tid, men mener at selskapene ikke har noe valg.

– Det kan hende du må ta tap de første årene. Hvis du ikke investerer, risikerer du å ikke være levedyktig, sier han.

Han mener nøkkelen er å bruke teknologien til å forbedre hvordan man jobber, ikke bare kutte kostnader.

– Hvis du gjør dette bare for å spare penger og kutte folk, så fungerer det ikke. Folk har ikke lyst til å gjøre seg selv arbeidsledige.

Både han og KPMG peker på det samme: De som klarer å kombinere teknologi, kompetanse og faktisk endrer hvordan de jobber, er de som til slutt vil tjene penger på AI.