Hvem er Liang Wenfeng?

Sjenert kanskje? I hvert fall tilbaketrukket.

Nå må Liang Wenfeng lære å leve med global berømmelse.

I det Trump tar over som president i USA den 20. januar lanserer Liang Wenfeng en KI-App som er kanskje like god som amerikanske ChatGPT.

Dagen før kinesisk nyttår er DeepSeek den mest nedlastede appen i USA i både Apples App Store og Google Play. Slangens år kunne knapt fått en bedre start for Kinas øverste ledere.

Lærersønn fra en landsby

Liang Wenfeng vokser opp helt sør i Kina, født i liten landsby. Både hans far og bestefar er lærere.

17 år gammel begynner han på ingeniørstudier på Universitetet i Zhejiang, et av Kinas eliteuniversiteter. Han tar en bachelor og master i fagkretsen elektronikk, data og kommunikasjon.

I 2015 er han med på å starte investeringsfondet «High Flyer» som bruker KI til å forvalte investeringer. Fondet vokser til å bli blant de aller største i Kina.

Så i 2021 begynner Liang å kjøpe inn flere tusen databrikker fra Nvidia.

Ikke de beste, men brikker som ikke er blokkert av USAs tek-sanksjoner mot Kina. Liang flytter sine beste ingeniører fra fondet til å begynne å jobbe med et nytt prosjekt.

– Da vi møtte han første gang, var han denne veldig nerdete fyren med en forferdelig hårklipp som snakket om å bygge en klynge på 10.000 brikker for å trene sine egne modeller, sier en av Liangs forretningspartnere til avisen Financial Times.

– Vi tok ham ikke seriøst.

Liang snakket om å bygge et datasenter og utvikle en språkmodell som vil endre spillereglene for kunstig intelligens. Ifølge Financial Times så folk i tek-industrien i Kina på han som en eksentrisk milliardær på utkikk etter en hobby.

Men dette er noe mer. I mai 2023 blir DeepSeek grunnlagt.

Tør å være nysgjerrig

I ett av få intervjuer gjort i fjor med Waves på kinesiske WeChat sier Liang litt om hvordan han tenker. For Liang handler det om at Kina slutter å være de som ligger ett til to år etter USA og alltid skal være de som tar igjen. Kina må være blant de som finner opp.

– Det vi mangler i innovasjon er absolutt ikke kapital, men selvtillit og kunnskapen om å organisere talenter med høy tetthet for å oppnå effektiv innovasjon, sier Liang.

– Innovasjon er ikke drevet av forretning alene. Det krever også nysgjerrighet og et ønske om å skape, sier Liang.

I Kina og litt utenom Kina begynner tek-folk å snakke om DeepSeek. Å være den tilbaketrukne nerden er vanskeligere og vanskeligere for Liang Wenfeng.

Yngst i TV-sendt møte med statsministeren

20. januar er Liang Wenfeng en av ni entreprenører som er invitert til et møte med statsminister Li Qiang. Liang Wenfeng er den eneste KI-gründeren i møtet som blir vist på kinesisk stats-TV. Han fremstår nesten som en skolegutt i kontrast til de andre mer gråhårete i rommet.

Statsminister Li ber entreprenørene i møtet å lede Kina frem til viktig gjennombrudd.

Dette er samme dag som Trump blir innsatt som president og samme dag som DeepSeek lanserer sin R1 modell.

Og nøyaktig en uke senere raser børsene i USA. Sjokkert av at DeepSeek er appen som lastes ned mest i USA.

Amerikanske teknologiaksjer tar med seg energiaksjer i fallet.

Ikke bare er DeepSeeks språkmodell utviklet og trent opp til en brøkdel av prisen til sine amerikanske konkurrenter. Ifølge DeepSeek selv har den kostet bare 6 millioner dollar.

DeepSeek krever også langt mindre datakraft. Det sår usikkerhet om behovet for store energikrevende datasentre er like stort.

Pirker i maktbalansen mellom Kina og USA

Alle trodde at et KI-gjennombrudd i Kina ville komme fra en av de store; Alibaba, TikTok-eier ByteDance, Tencent eller søkemotoren Baidu. De investerer tungt i KI. Få ventet at et lite oppstartsfirma skulle komme før dem.

DeepSeek ryster ikke bare tek-industriens syn på kostnader og hvor mye som må investeres for til slutt å tjene penger.

Gjennom DeepSeek pirker gründeren Liang Wenfeng i maktbalansen mellom USA og Kina.

USAs strategi har vært å nekte Kina de mest avanserte og raskeste databrikkene.

Forventningen har vært at det er dette gapet Kina vil forsøke å tette. Innen utvikling av programvare har USA tenkt at Kina ligger minst like langt fremme, men uten brikkene vil Kina bli liggende etter i KI-kappløpet.

Liang Wenfeng har vist en vei for Kina til å programmere seg rundt problemet.

Dette handler om mer enn å konkurrere med Open AI, Google og Meta. Å ligge fremst i utviklingen av KI tror både USA og Kina vil avgjøre våpenkappløpet de to supermaktene imellom.

Liang Wenfengs ingeniører har den fordelen at de er vant til å jobbe med de nest beste databrikkene. Det å få mest mulig ut av disse ikke like kraftige og ikke like raske databrikkene, er det de har gjort i investeringsfondet.

En folkehelt

I Kina hylles Liang Wenfeng som en helt på sosiale medier. Da han kom hjem til landsbyen for å feire kinesiske nyttår – som han gjør hvert år – måtte han ha livvakter.

Ifølge Financial Times ble han møtt med et banner hvor det stod skrevet: Liang Wenfeng kommer hjem til landsbyen for å bringe gode resultater og ny energi.

Når Wenfeng er ferdig med å feire nyttår, kommer de kritiske spørsmålene som han må være klar til å svare på.

• Vil appen og språkmodellen tåle en voldsom økning i antall brukere?
• Er det sant at den ikke vil kreve energikrevende datasentre?

Og som kritikken mot TikTok:

• Er det trygt at et kinesisk firma lagrer data og trener sin chatbot på søk gjort av borgere i vestlige land?
• Vil svarene fra DeepSeek kun brukes til å påvirke innbyggere i Vesten?

Og til slutt.

• Er det sant at dere har gjort alt selv?

Tyveri?

Open AI sier de har bevis for at DeepSeek har brukt deler av deres språkmodell i ChatGPT til å trene opp sin mindre språkmodell.

Dermed har DeepSeek kunnet spare på det som er aller mest arbeids- og tidkrevende – å få en KI-modell til å kunne tenke som et menneske.

DeepSeek er åpne på at de har brukt modeller fra både Meta og Google, men i likhet med DeepSeek følger de en filosofi om åpne kildekoder.

De deler ikke alt, men noe av kodingen eller byggeklossene i sine modeller.

Open AI betrakter sine koder som eiendom. Uten tillatelse eller lisens kan du ikke bruke kodene til ChatGPT.

Aller minst til å lage en konkurrent.

Det hører med at Open AI på sin side er saksøkt av blant andre New York Times for å trene opp sin modell på avisens innhold uten tillatelse.

Om Open AI legger frem bevis vil det likevel skade bildet av Liang Wenfeng som en innovatør og oppfinner.

Det som vil stå igjen er at DeepSeek har funnet nye veier til å få langt mer ut av databrikker som ikke er like kraftige.

Dette vil amerikanske konkurrenter garantert studere nærmere. Og kanskje vil vi se at Kina leder og at Vesten følger etter.